Lighthouse + AI 詳細分析
1 URL を 60 秒で深く分析
ラボ監査で具体的なファイル名 / bytes / lazy-load 検出を取得し、RUM と組み合わせて AI が「img.hero-banner を WebP 化で 800 KB 削減」のような具体的助言を生成。
公開デモではご利用いただけません。契約後に利用可能です。
過去の詳細監査
直近の分析履歴 (新しい順)
公開デモでは履歴を表示しません
因果探索
誰の何が遅いか
どの要素 (原因) が、どのセグメント (誰) で発生しているか。行クリックでフィルタ chip を追加し、ページ全体をその切り口で絞り込みます。
原因要素ランキング · LCP
サイト全体で LCP が最も悪化している DOM 要素 TOP 5
サンプル不足
セグメント分析 · デバイス × LCP
行クリックで device フィルタを適用 / 解除
| セグメント | LCP p75 | PV |
|---|---|---|
| モバイル | — | 1 |
セグメント別 LCP p75 (Heatmap)
デバイス × 国 で LCP p75 を集計。クリックでフィルタ追加。
アメリカ
Mobile
—
≤2.5s2.5–4s>4s
Field外部基準
Google CrUX (Chrome 実ユーザー直近 28 日)
自社 RUM (現在の選択期間・全訪問者) と、Google が同 origin で Chrome 実ユーザー直近 28 日に集計した p75 を並べて表示。
次回更新 2026-07-16
Google CrUX データ未取得
週次 cron (毎週月曜 09:00 JST) で取得します。このドメインの Chrome ユーザー数が CrUX 収載基準に達していない場合、Google 側にデータが無く取得できないことがあります。
次回更新まで 7 日 · 2026-07-16
外部基準が無くても、自社 RUM データ (1 PV) のほうが訪問者の実体感を表しています。